原文標題： Vertical Agents: The Crypto-Native Agent Use Cases
原文作者：Defi0xJeff，steak studio 負責人
原文編譯：Ashley，BlockBeats
編者按：本文探討了 Web2 和 Web3 中 AI Agent 的應(yīng)用。Web2 已廣泛采用 AI Agent 來提升效率，涵蓋銷售、營銷等領(lǐng)域。而 Web3 則通過結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，開辟了新的應(yīng)用場景，尤其在 DeFi 和去中心化領(lǐng)域。Web3 Agent 通過代幣激勵、去中心化平臺和鏈上數(shù)據(jù)，具備了超越 Web2 Agent 的潛力。作者指出，雖然短期內(nèi) Web3 面臨挑戰(zhàn)，但其獨特優(yōu)勢使其在中長期有望與 Web2 競爭并重新定義行業(yè)格局。
以下為原文內(nèi)容（為便于閱讀理解，原內(nèi)容有所整編）：
當我們審視 Web3 之外的一般應(yīng)用場景時，從大企業(yè)到小公司，許多公司已經(jīng)開始將 AI Agent 融入到日常運營中——銷售、營銷、財務(wù)、法律、IT、項目管理、物流、客戶服務(wù)、工作流自動化——幾乎所有可以想象的領(lǐng)域。
我們已經(jīng)從人工手動處理數(shù)字、執(zhí)行重復(fù)任務(wù)、填寫 Excel 表格，過渡到擁有自主運作、24/7 在線的數(shù)字工作者（AI Agent）。這些 Agent 不僅更加高效，而且成本顯著降低。
Web2 公司愿意為 AI 驅(qū)動的銷售和營銷 Agent 支付 5 萬到 20 萬美元甚至更多。許多 Agent 提供商通過 SaaS 訂閱模式或基于消費的模式（按代幣使用量收費）運營高度盈利的業(yè)務(wù)。
Web2 AI Agent 應(yīng)用場景
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AI SMS Agent，促進銷售/營銷過程。
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讀取建筑藍圖，提取材料/規(guī)格數(shù)據(jù)，并根據(jù)收集的數(shù)據(jù)估算成本。
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營銷 Agent，識別 Reddit 上的流行話題，自動化響應(yīng)，增加品牌參與度。想象一下這個產(chǎn)品應(yīng)用于 CT！
這些例子展示了 AI Agent 如何已經(jīng)在傳統(tǒng)行業(yè)中轉(zhuǎn)型，自動化手動任務(wù)并優(yōu)化工作流。雖然 Web2 公司已迅速采用 AI 驅(qū)動的 Agent，但 Web3 領(lǐng)域也已開始接受這項技術(shù)——但有一個關(guān)鍵區(qū)別。
Web3 AI Agent 不僅僅專注于運營效率，還將區(qū)塊鏈技術(shù)整合進來，解鎖全新的應(yīng)用場景。
Web3 AI Agent：不止是「廢話文學」機器人
幾個月前，大多數(shù) Web3 Agent 僅僅是 Twitter 上的對話機器人。然而，行業(yè)格局已經(jīng)發(fā)生了顯著變化。這些 Agent 現(xiàn)在正在與各種工具和插件集成，使它們能夠執(zhí)行更復(fù)雜的操作。
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Solana AI Agent 套件，支持從基本的代幣管理到復(fù)雜的 DeFi 操作。
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集成了 100 多個插件，從社交媒體互動到自動化交易和 DeFi 操作。
Cod3xOrg, @Almanak__
無代碼基礎(chǔ)設(shè)施，允許用戶創(chuàng)建自主交易 Agent。
gizatechxyz
專為投資者定制的自主 DeFi 助手。
DeFi 是加密貨幣中最大的行業(yè)（TVL 超過 1000 億美元），最具影響力的加密原生 AI Agent 應(yīng)用場景屬于 DeFAI。
DeFi 中的 AI Agent 不僅僅是通過 NLP 界面簡化復(fù)雜的體驗。它們還利用鏈上數(shù)據(jù)解鎖新的機會。
區(qū)塊鏈提供了大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——憑證、交易歷史、盈虧、治理活動、借貸模式等。AI 可以處理、分析并從這些數(shù)據(jù)中提取洞察，自動化工作流并增強決策能力。
由加密技術(shù)驅(qū)動的 Web2 垂直 Agent
我們也在見證 Web2 垂直 Agent 與加密原生模型的融合。一個典型例子是 virtuals_io 在 Solana 上的推出。
_PerspectiveAI
由 AI 驅(qū)動的事實核查，持續(xù)通過社區(qū)反饋進行改進。
Roboagent69
充當個人助理，預(yù)定航班、出租車、購買雜貨以及安排會議。
HeyTracyAI
由 AI 驅(qū)動的體育評論與分析，從 NBA 開始。
與 SaaS 模式不同，這些 Agent 通常依賴于代幣門控機制，用戶必須質(zhì)押或持有一定量的代幣才能獲得高級權(quán)限，同時保持免費基礎(chǔ)層級訪問。收入通過代幣交易費用和 API 使用費產(chǎn)生。
Web3 AI Agent 能與 Web2 初創(chuàng)公司競爭嗎？
短期內(nèi)，Web3 團隊在找到產(chǎn)品與市場契合點，并實現(xiàn)有意義的采用方面存在挑戰(zhàn)。他們需要至少 100 萬到 200 萬美元的年化經(jīng)常性收入才能有效競爭。然而，在中長期，Web3 模型具有固有的優(yōu)勢：
通過代幣激勵和對齊推動的社區(qū)驅(qū)動增長。
全球流動性和可訪問性，去中心化和非托管平臺消除了采用的障礙。
此外，DeepSeek 的崛起以及 Web2 AI 人才對開源 AI 的興趣進一步加速了加密與 AI 的協(xié)同效應(yīng)。
加密原生 AI Agent 的關(guān)鍵應(yīng)用場景
DeFAI – 抽象層、自動化交易 Agent，以及質(zhì)押/借貸/借款解決方案，作為 DeFi 基礎(chǔ)設(shè)施的前端，同時提升 DeFi 產(chǎn)品的效率。
研究與推理 Agent – 由 AI 驅(qū)動的研究副駕駛，分析數(shù)據(jù)，去除噪音，并生成可操作的洞察。最近我最喜歡的是安全 Agent，例如：
- @soleng_agent – 分析 GitHub 倉庫的 DevRel Agent。
- @CertaiK_Agent – 基于 AI 的審計服務(wù)，識別潛在威脅（很快將推出 Agent 評分系統(tǒng)）。
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動的 AI Agent – 利用鏈上數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)驅(qū)動自主決策與執(zhí)行。
這三個領(lǐng)域代表了加密原生 AI Agent 最具前景的應(yīng)用方向。
結(jié)論
市場已整合超過一個月，山寨幣和 Agent 相關(guān)代幣經(jīng)歷了大幅回調(diào)。然而，我們正在接近一個階段，代幣的基本面變得更加清晰。
Web2 垂直 Agent 已經(jīng)證明了其價值，許多公司愿意支付可觀的費用來實現(xiàn) AI 驅(qū)動的自動化。同時，Web3 垂直 Agent 仍處于早期階段，但其潛力巨大。通過結(jié)合基于代幣的激勵、去中心化訪問和與區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的深度集成，Web3 AI Agent 有機會超越 Web2 的同類產(chǎn)品。
核心問題仍然是：Web3 垂直 Agent 是否能夠達到與 Web2 相當?shù)牟捎盟剑€是將通過利用區(qū)塊鏈原生優(yōu)勢，重新定義整個行業(yè)格局？
隨著 Web2 和 Web3 中的垂直 AI Agent 持續(xù)發(fā)展，它們之間的界限可能會變得模糊。那些能夠成功融合兩者最佳特性——利用 AI 的高效性和區(qū)塊鏈的去中心化——的團隊，可能會塑造下一代數(shù)字經(jīng)濟中的自動化與智能。
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