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行程規劃類工具:個性化定制是關鍵,商業模式待突破

福利指南

如果行程規劃工具不能實現真正的個性化,讓每個用戶得到符合自己需求、特點、愛好、品味的差異化規劃,就會失去競爭力。

作者_程曉宇,來源_智匯

上周我把自己在互聯網產品經理分享會上的演講筆記整理成一篇文章。文章引發在線旅游行業討論群中關于行程規劃創業的熱議。有人認為,行程規劃領域存在著眾多不同模式的初創公司,它們已經接近爆發的臨界點。更有人認為,行程規劃的概念已經火熱已久。 “第一波行程規劃公司已經快死了,但行程工具產品的商業模式還沒有出現?!?/p>

2014年底,我和合伙人成立了旅樹科技,在行程規劃領域探索了近兩年。置身其中,大家對行程工具的批評和建議都有更直接的感受。借此機會整理一下我們在制作路線書的過程中對行程規劃領域的參與者、特點和趨勢的一些思考。經過四年的發展,行程規劃實際上經歷了三大階段,形成了很多不同的“流派”,從不同角度解決出行前決策的效率問題。由于時間倉促,不可能完全開發出來。有不足之處還請大家原諒。也歡迎讀者評論交流。

1.0時代,數據結構(2012-2013)

代表產品:圖客圈、窮游行程助手1.0

定位:旅行前,協助游客更高效收集旅行靈感

特點:游記內容被分解結構化,重新整理加工,POI的重要性開始凸顯。

問題:內容積累周期過長,低頻出行用戶難以快速形成閉環

商業模式:無

瓊友做行程助理的初衷是為了解決辦理出境游簽證時的“行程”問題。當時很多人剛剛開始自助游,申請歐洲等簽證復雜地區很難辦理的行程。沒有完整的行程,他們就無法順利發送簽證,因此瓊游希望能夠結構化目的地信息,幫助游客快速生成可用于簽證申請的行程。

內容、UGC 還是 PGC?

窮游的優勢在于積累了多年的游記和論壇內容及用戶,為行程助手提供了扎實的內容儲備。 UGC內容制作成本相對較低,覆蓋面廣。窮游也正是依靠這些用戶貢獻的內容,最早建立了完整的POI系統。 UGC的隱患在于質量難以維持在同一水平,而很多寫游記的海量用戶往往是只去過一個地方一兩次的游客,因此很難客觀地推薦目的地內容并深入地進行。當互聯網上的內容較多時,UGC的量就大,導致用戶選擇困難。窮游這幾年做出了很大的努力,也應該利用PGC來彌補UGC的不足。

圖客全是一家成立12年的創業公司。創始團隊是來自美國老牌IT公司的陳天(Tyr)和來自華為銷售團隊的蘇東(Alex)。土客圈比窮游早一年開始探索行程規劃產品。應該也是國內行程規劃領域的資深人士了。 Tuke 的想法與Road Book最初的想法類似。它希望打通行前靈感收集、組織和實際旅行計劃,通過筆記摘錄承載碎片化的旅行內容,方便用戶重新整理成路線。窮游行程助手的早期形式也大量借鑒了土客圈的理念。圖客泉擁有創新工廠李開復先生(與知乎同組,開復先生曾在微博宣傳過這兩款產品),并獲得金沙江創投等一線美元基金背書。 Tyr也是一個非常有膽量的人,但可惜的是,由于創始團隊在社交和工具兩個方向上意見分歧,精力分散在兩個方向,最終沒能建立起核心競爭力朝一個方向。最終融資失敗,被賣給了新貴世界國家。并入世紀邦移動開發團隊。

2.0時代,導購平臺(2014-2015)

代表產品:知游啦、Let's Go、窮游行程助手、游譜旅游

定位:利用工具匹配目的地POI、推薦路線及相關產品

特點:路線模板,為海量用戶提供出行信息

問題:千篇一律的路線模板無法真正讓用戶個性化他們的旅行。理性的算法推薦和情感的旅行靈感很難融合。用戶無法真正信任“軟件”,無法充分體驗規劃旅行的樂趣。

商業模式:引流傭金收入

智有拉和土克圈成立于2012年,時間相距不遠,由香港科技大學的學生團隊創立。雖然他們在業務上還有些不成熟,但是卻非常有進取心。智游啦的模式應該是借鑒了美國(社交旅游策劃網站)和(2013年賣給Trip,創始人Chris去負責新項目)。最初,智游啦希望清理全網POI相關數據,提取關鍵詞,讓用戶通過個性化標簽過濾景點,完成規劃。據說它抓取了全球30多個渠道的數據,可以提取三級關鍵詞(描述、特征、情感),所以它也在對數據進行碎片化和結構化。與1.0的兩個代表產品依靠人工收集和組織數據不同,2.0階段的大多數公司沒有內容積累,只能依靠抓取。智游拉的行程規劃網站長期處于灰度狀態,在沒有優化行程安排的情況下進行了改造?,F在主要從事旅游視頻內容和國內目的地產品的開發,這大概是迫于變現壓力的一種選擇。

Let's Go是我個人很欣賞的一家創業公司。創始團隊在創業前是同事。他們分別在上海一家游戲公司從事產品、設計和技術工作。這種以前同事一起創業的團隊默契在其他團隊中是很難找到的?;蛟S與2014年北京互聯網創業的浮躁相比,上海的這個團隊非常扎實。 是首款移動端全行程規劃產品。為小屏制作行程的交互設計做出了巨大的貢獻。后續移動端的很多產品都直接或間接借鑒了。

2015年中旬推出的窮游行程助手3.0版本,直接將窮游這樣以論壇起家的公司帶入了互聯網旅行陣營。行程助手可能是窮游最實用的產品了。雖然體驗細節還很多,但對于想要快速生成路線計劃的游客來說,已經是最實用的產品之一了。美中不足的是,基于簽證行程演變而來的窮游行程助手效率有余,但不夠熱情。雖然它可以在幾秒鐘內提供路線規劃,但它無法讓用戶感受到這樣玩的差異,也無法使差異用戶的行程每個人都帶有自己的個人印記——旅行畢竟是一件非常私人的事情,而且刻板的生成方式導致彼此之間難以信任和溝通。

優普和窮游都以內容聞名,但他們卻選擇了相反的內容聚合模式。上述UGC與PGC之爭,與窮游與優普的內容來源選擇正好對應。優普擁有一支豪華的創業團隊。內容經理李小健是三聯出版社的媒體人。他之前負責過《孤獨星球》中文攻略書籍項目,對于為PGC組建專業的編輯團隊當然是游刃有余。優普在行程規劃的“個性化”方面也做了一些優化。不幸的是,優普的行程規劃工具仍然基于路線模板。優質旅游內容和行程部分被割斷,互操作困難。 。線路模板追求效率、一鍵生成以及啟發性內容所需的沉浸式閱讀體驗仍然無法很好地融合。

前兩個時代的共同特點是都是內容驅動的。不同的是,2.0時代開始嘗試商業模式和變現,還引入了智能和推薦系統。內容驅動是指大家都在關注如何建立一個更大的內容庫(POI和路線),無論是UGC、PGC還是去其他平臺“洗數據”,同時也在嘗試建立自己的社區。然后通過內容和工具來捕獲用戶。但自動為用戶生成路線后,針對游客服務和后端供應鏈問題,往往會采用“輕模式”,而通過跳轉第三方平臺來避免。

窮游曾經希望能夠進一步整合供應鏈,至少在酒店和目的地活動領域,形成自己的供應鏈體系,但目前看來仍然不是一個閉環。大量異地跳槽、世界級產品和酒店的硬植入、窮游的離開,都可以看出窮游戰略方向的搖擺。暫時不是一個好的“生態平臺”,但仍然是一個“導流平臺”。在旅游這樣的低頻消費領域,流量業務很難支撐起一家大公司。但對于大多數旅游行業的創業者來說,如果不是來自傳統旅游行業,而是來自無論是互聯網還是其他行業,了解旅游行業錯綜復雜的供應鏈關系和不可預知的用戶需求,其難度并不亞于構建行程系統本身。

流量業務雖然不可持續,但簡單、直接、易操作,成為2.0時代創業者的首選。

3.0時代,技術驅動(2015年至今)

代表產品:奇思妙想、路書

定位:技術驅動,切入OP的工作場景,替代或增強OP的工作

特點:注重工具屬性、去社群化;專注于數據收集和算法

商業模式:前期可能通過軟件使用費、渠道技術服務費等方式提取現金,后期肯定會走大數據增值服務之路。

行程規劃產品本質上解決的是用戶需求、線路行程、旅游產品落地的問題。在傳統旅游業中,誰負責完成這些操作?

熟悉旅行社的讀者可能都知道,旅行社設有門店,為顧客提供咨詢解答、接待顧客。幕后的產品開發和團隊運作是由一個名為“ and ”(也稱為“OP”和“”)的部門完成的。跟團游時代,經營者的主要工作是基于門店接待客戶,對接目的地資源,完成車、房、司機、導游、餐、票等一系列安排和購買。

3.0時代的大部分行程規劃產品都是從技術角度剖析“OP”運營的關鍵要素。巧妙的計劃和路書是兩個不同角度的代表。巧妙的計劃模型利用機器來模擬計劃和調整生產路線以及采購產品的操作,試圖將計劃和調整工作隱藏在一個技術“黑匣子”中??蛻糁恍栎斎胱约旱男枨?,計算機即可輸出最優解決方案。這是一個非常理性的模型,輸入式,所有的操作都在系統中完成,人們不需要參與決策就可以得到結果。這種關系以“機器算法”為核心,解決旅行過程中理性購買決策的問題。

路書模式則是以“人”為核心,基于旅行的體驗和感受而構建的“另類”行程規劃系統。旅數于2016年3月首次提出“人 智能系統”的旅數模式,隨后于6月推出旅數云TOS行程編輯平臺,成為首家進軍B端市場的行程策劃公司。目前已發展超過500家定制旅行社和旅行社客戶,為其OP團隊提供企業級旅行數據和知識管理、行程編輯和發布后端操作系統。旅書不向C端提供服務,而是一個標準化的在線云工作臺,協助旅行社OP、定制員等專業人士提供定制旅行服務。

簡單來說,妙記旅行的產品抓取全網OTA數據,實現旅行產品實時動態組合查詢,一鍵打包所有旅行產品。與行程助手定位于窮游社區用戶,為DIY和自由行用戶提供工具不同,米吉的野心是讓跟團游的游客也能獲得完整的產品包,并將其轉化為米吉用戶。

問題:用戶的“信任”問題無法解決。與2.0時代的產品類似,供應鏈僅依賴于第三方OTA捕獲的“輕”模式,無法提供足夠的產品和服務穩定性。游客在這個行業中格格不入。問題很難通過平臺解決。

商業模式:引流傭金收入;訂閱服務費可能會向C端收取

旅書的云TOS產品,由于其切入點是專業的定制游定制商,需要能夠靈活適應定制商不同業務(定制游、自由行、自駕)的運營需求,同時還需要突出其定制服務的高附加值,將定制商的差異化內容和個性化服務“外化”,讓定制商從幕后走到臺前,得到客戶的認可。因此,使用路書編輯平臺的用戶制作的不僅僅是“行程”,而往往是真正的“路書”,包含著大量的靈感和旅途中的服務內容——一本能讓游客感受到溫暖的旅行手冊。

因此,路書模式的核心是讓智能系統解決效率問題,同時讓專業服務商解決溫度問題。

問題:傳統旅游業整體利潤水平較低,互聯網技術普及率也較低,辦公效率系統缺乏認知基礎。

商業模式:SAAS平臺服務費、大數據及供應鏈增值服務

3.0時代的行程產品與前兩個時代的產品最終的區別其實在于公司的定位。 1.0和2.0是內容驅動的時代。最終完成內容業務閉環的公司形態將非常接近在線旅行社。石街浜是一個很好的參考。 3.0時代的創業公司往往擁有更深層次的技術基因,其最終形態更像是一家互聯網科技公司,以系統、數據、平臺增值服務為核心業務。

展望未來(路書·云TOS)

定制旅行和個性化需求爆發

我在上半年關于旅游消費升級的演講中分享了一組數據:2015年出境旅游人數達到1.2億人次,比2014年增長12%,出境旅游消費增長15.7%。也就是說,人均收入已達到約870美元的水平。中國已成為最大的出境旅游消費國,占全球旅游消費的13%。

從宏觀層面看,中國消費升級趨勢在旅游、汽車、房地產等大件消費領域非常明顯。消費者對文化、娛樂、生活方式的需求也在不斷增加。社會正在加速分層,亞文化群不斷形成。標準化的“大鍋飯”已經不能滿足消費者。三大高收入群體(高收入、高學歷、高消費)正在快速提供個性化、定制化的產品和服務。進入中產階級公共領域。

從微觀層面觀察,我們走訪了很多蘆樹旅行社的客戶。大家都覺得今年生意很難做。去歐洲旅游的人甚至感受到了十多年前非典時期的無助感。在經濟疲軟、國際政治動蕩、人民幣貶值等多重壓力下,定制旅游行業近兩年實現了100%以上的復合增長。就連以散客預訂為主的旅游團和批發機構也明顯感覺到,盡管今年市場行情不佳,但定制散客團業務“很好做”,“占比比往年大很多”。 ”

從2016年開始,旅游行業真正進入了個性化需求驅動的時代。如果行程規劃工具不能實現真正的個性化,讓每個用戶都能得到符合自己需求、特點、愛好、品味的差異化方案,就會迷失方向。他們的競爭力。

升級成為旅行社自由職業者

如上所述,旅行社的行程規劃依賴于“OP”群體的專業性,而國內傳統旅游行業大多面臨著高端人才缺乏、從業人員素質低下的問題。 OP職業對經驗要求很高。往往需要五年以上的規劃和調整操作,才能達到獨自完成全部工作的能力。在傳統的師徒制人才培養模式和旅游業較高的人員流動率下,機構知識的傳承和擴展以及團隊規模和業務規模都會受到限制。

許多旅行社也意識到必須提高員工素質和信息化意識,通過系統提高業務水平。此外,由于定制游的盛行,更多旅行社開始加大單團業務。經過近三年的激烈價格戰,大家逐漸認識到傳統旅行社真正的核心價值在于差異化的產品和服務。提供個性化的產品和服務需要更高級的OP部門,因此很多旅行社都成立了“產品部門”,并將優秀的策劃人員提拔到“產品經理”崗位。一個好的產品經理能夠深度開發目的地資源,打通產業鏈。他還能夠捕捉市場趨勢和用戶需求,設計出給游客留下深刻印象的產品。

在與旅行社OP工作人員溝通的過程中,我們也感受到很多年輕規劃師愿意學習新技術,追求更好的職業管理。他們中的許多人渴望成為一名全能的“產品經理”。我們有時戲稱他們是“全棧定制師”,既能搞定游客,又能搞定資源,深受大家喜愛。這些新興的定制商實際上已經像一個團隊一樣戰斗。即使他們離開機構,他們也可以組建自己的團體,成為流行的“單獨定制者”。未來五年,我們會看到行業內很多人才成為自由職業者,旅游業原有的雇傭關系也可能被打破,變成共享經濟中的競爭關系。

2C和2B產品各有千秋

從上圖可以看出,2B和2C行程規劃是兩種完全不同形態的產品,在用戶需求、場景、產品邏輯、設計理念等方面都在向兩個不同的方向發展。一款產品很難同時為B端和C端用戶提供良好的體驗。在B端產品匱乏的時代,從業者仍然可以用C端工具產品湊合。隨著專門針對B端的專業化產品的出現,未來的行程規劃公司想要打造護城河,只能選擇其中一個方向。

除了產品本身的差異越來越大之外,公司層面的戰略定位也使得服務于C端和B端的產品水火不容。對于B方來說,在與第三方合作時,會非常擔心隱私、信息和數據安全?;旧纤麄冎粫紤]與純技術服務公司合作。如果一家公司有自己的C端業務,比如窮游助手,還有自己的“私人定制”業務,那么大多數B端旅行社都無法安全地將自己的核心用戶和產品數據存儲在該公司的產品上。沒有辦法合作。

未來三到五年,整體旅游市場很可能分為跟團游、自由行和定制游三部分。自由行用戶需要易用、便捷、智能的工具,跟團游、定制游服務商需要高效、可靠、專業的后端操作系統。目前看來,兩類產品還將共存相當長一段時間,各有各的發展。

出行“黑科技”值得期待

核心數據:智能庫存、智能定價、智能客戶獲取。這就是我認為目前大數據挖掘領域最有前景的幾個應用場景,后面我會專門寫一篇文章來介紹。

讀心術:利用深度學習神經網絡,個性化助手可以根據您平時的生活方式和喜好,自動分析您可能喜歡的出行方式和目的地。他們不僅懂旅行,更懂你的品味。

講故事的地圖:每個地點都有自己的故事。埃菲爾鐵塔也是如此。有些人是為了它的建筑特色,有些人是想找到巴黎二十高的最佳攝影點,有些人是想品嘗一下。塔上的米其林餐廳是有人紀念愛情的地方。這些豐富的維度、只有懂的人才知道的故事,未來不僅會出現在你的日記或微信收藏夾里,還會在你到達目的地時直接在地圖上與你互動,為你的旅行增添樂趣。

從任何地方去的算法:只要給出兩個點,無論是從北京天安門廣場到平壤凱旋門,還是從你家到南極企鵝出沒的科考站,你都可以一鍵計算出交通方案(澳洲初創公司在已經在該領域取得了突破)。

事實上,上面提到的這些“黑科技”現在已經或多或少地成形了。未來三到五年,很多技術將由技術驅動型初創公司帶入市場并得到廣泛應用。如果現在不加強,已經具備信息化水平的企業可能很難在新一輪科技革命中占據優勢。篇幅有限,所以我打算下一篇專門寫一篇我最關心的旅游領域的十大“黑科技”。

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