本站10月24日消息，在今日舉辦的小鵬P7 AI智駕技術(shù)分享會(huì)暨首發(fā)AI天璣5.4.0先享會(huì)上，小鵬汽車副總裁兼自動(dòng)駕駛負(fù)責(zé)人李力耘發(fā)表演講，強(qiáng)調(diào)智能駕駛技術(shù)的發(fā)展不是靠空洞的口號(hào)或華麗的PPT就能實(shí)現(xiàn)的。
他認(rèn)為，智能駕駛需要扎實(shí)的工程量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和持續(xù)的積累，技術(shù)、團(tuán)隊(duì)和體系的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要逐步完善，不能一蹴而就。
李力耘提出，智駕技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入端到端時(shí)代，這標(biāo)志著從冷兵器時(shí)代向熱兵器時(shí)代的轉(zhuǎn)變。
他解釋了三種端到端的技術(shù)路線：
第一種是通過大量規(guī)則和小模型堆疊而成的“大模型”，這需要眾多優(yōu)秀的規(guī)則工程師；
第二種是“車端大模型”，即將端到端模型直接部署在車輛上，雖然效果快，但受限于車端算力，且隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增加，容易遇到瓶頸；
第三種是云端大模型，其參數(shù)量是車端模型的數(shù)十甚至數(shù)百倍，遠(yuǎn)超單純的車端大模型。
他強(qiáng)調(diào)，在智能駕駛領(lǐng)域，沒有捷徑可走。
雖然前兩種端到端技術(shù)路線都能取得一定成果，但從長遠(yuǎn)競(jìng)爭(zhēng)的角度來看，云端大模型才是關(guān)鍵。
小鵬的云端大模型參數(shù)量是車端的80倍，通過大量參數(shù)的訓(xùn)練，能夠更全面地解決智能駕駛中的長尾問題，覆蓋更多駕駛場(chǎng)景，使XNGP達(dá)到L3級(jí)別的智駕體驗(yàn)。
目前，小鵬云端大模型的訓(xùn)練效率已經(jīng)提升了2.6倍，預(yù)計(jì)到2025年，小鵬云端的算力將超過10EFlops。
李力耘還指出，小鵬的云端大模型是國內(nèi)首個(gè)泛機(jī)器人領(lǐng)域基礎(chǔ)大模型，不僅適用于自動(dòng)駕駛，還可用于機(jī)器人、飛行汽車等多個(gè)領(lǐng)域。
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