近日，律商聯訊風險信息（簡稱“律商風險”）在北京成功舉辦了“智馭未來·生態共贏——2025車險深度交流會”。律商風險產品經理張賢達在行業分享會上發表“AI智能解決方案”主題演講，深度剖析AI技術在保險領域的落地實踐，以及律商風險工作流產品的迭代歷程與創新成果，為保險行業提供從智能核驗到智能詢價的解決方案，助力保險行業數字化轉型。
AI技術賦能保險全流程
張賢達指出，保險行業在AI落地過程中曾面臨算力不足、推理成本高、響應慢等挑戰，但隨著技術發展以及模型的持續優化，AI模型的推理成本正以每年約10-20倍的速度降低，其中不僅包括芯片算力的提升，也包含模型算法效率的提升。2025年更多國產大語言模型的全棧開源并支持私有化部署，進一步加速了AI在保險場景的滲透。以律商風險為例，其結合行業數據自主研發的大語言模型，在保障性能的同時，將推理成本控制在行業平均水平的約30%以內。
人才供給方面，國家對人工智能專業的扶持成效顯著。自2019年第一批35所人工智能專業批準設立，截止2024年，已經有537所高校獲批“人工智能專業”。源源不斷的人才流入為保險AI的落地提供了堅實支撐。
場景應用上，AI已從單一推理模型向多模態融合演進。春晚AI表演、4月北京馬拉松的AI應用等現象級案例，彰顯了技術的泛化能力；3月科研機構推出的蛋白質預測模型，突破了傳統AI的應用邊界；本月電商活動中數字人直播的普及，更是驗證了AI在服務領域的商業化價值。此外，頭部保險公司推出的AI內容侵權責任保險，為行業場景化落地構筑了風險防護屏障。
目前，AI技術已廣泛應用于保險營銷、核保、理賠等環節。借助大語言模型、多模態融合技術、計算機視覺技術等，打造企業的數字員工團隊，提供全天候實時的服務保障。通過對代理人，內勤，核保、理賠等崗位人員的工作助力，最終實現公司級的降本、增效、提質。
兩大AI產品矩陣 構建保險智能化服務
圍繞保險業務核心場景，律商風險推出智能詢價服務與智能核驗服務兩大解決方案：
智能詢價服務實現車險展業全流程交互革新。區別于傳統要素錄入式詢價方案，律商風險智能詢價服務可實現智能問答交互以及個性化保障方案生成等更加便捷、符合投保人需求的詢報價體驗。
從業務場景方面，可支持微信、企業微信、工作群、APP、網頁等多種場景融合；用戶可通過語音、文字、圖片等交互方式與智能詢價服務進行交互。對于保險保障獲取方面，可支持參考續保客戶原保單保障、自定義保險保障、保險保障對比等展示效果供用戶選擇。
智能詢價服務通過AI的賦能，致力于將原有人去操作多個系統，轉化為人提出需求，由AI來完成數據的獲取以及各系統的交互操作，最終反饋給用戶所需要的結果。
智能核驗服務攻克行業痛點。一般的篡改識別模型在圖片調整格式，拍照清晰度低等人為操作下存在錯殺和漏判風險。律商風險創新融合篡改識別模型與數據核驗模型，借助多模態融合技術，計算機視覺技術等，基于行業車輛數據進行模型訓練，推出篡改識別模型 數據核驗模型雙結合的方案，對于篡改的識別可以提升到90%以上，誤判率控制在5%以內。現場張賢達視頻展示了以三張測試圖片為例，無論是明顯篡改的使用性質信息，還是細微修改的文字內容，系統均能快速精準識別，有效杜絕了篡改圖片引發的理賠風險。
技術架構創新 筑牢數據安全防線
在技術實現層面，律商風險智能服務采用數據 智能化結合的方式，充分利用自身車型車輛數據的優勢進行專有語料庫的建設，結合以國產開源大語言模型為基座自研的LN_LLM律商風險大語言模型，并借助車型車輛數據專家的經驗，致力于打造專而精的垂直領域模型。通過RAG技術以及提示詞工程結合，使模型輸出更貼合保險業務場景，幻覺率降低約35%。
張賢達強調，律商風險并非替代保險公司核心系統，而是通過數據 AI的方式賦能原有保險展業場景，實現真正意義上的“數據即開即用”，讓數據無縫嵌入到保險的實際業務場景中。律商風險所有AI解決方案均可采用私有化部署的方式落地，堅守數據安全的底線，避免信息泄露風險發生，滿足客戶最高安全合規要求。
未來，律商風險將持續探索AI在多場景的延伸應用，后續將推出更多智能化升級解決方案。隨著AI技術與保險業務的深度融合，律商風險的智能化解決方案將為保險行業數字化轉型提供有力支撐。
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