大模型推動(dòng)的 AI 工具進(jìn)入生活，最大的呼聲可能不是寫(xiě)字樓的「牛馬」白領(lǐng)，而是學(xué)校中的學(xué)生們，因?yàn)橛?ChatGPT 生成一份作文或者短論文，實(shí)在是太輕松了。
正因如此，大模型誕生后，很多老師最快的反應(yīng)是「禁用 AI」，或者重新定義作弊規(guī)范。
但有一些人很快意識(shí)到：真正的危險(xiǎn)，可能不是作弊，而是學(xué)生們，正在把大腦的「學(xué)習(xí)過(guò)程」本身，全面外包給 AI 。
看起來(lái)，寫(xiě)作業(yè)更容易了，成績(jī)上去了。但一個(gè)令人焦慮的問(wèn)題也同時(shí)出現(xiàn)：當(dāng)學(xué)生越來(lái)越依賴 AI 寫(xiě)作、答題、總結(jié)、思考時(shí)，他們到底還在「學(xué)習(xí)」嗎？
又或者，在 AI 時(shí)代，學(xué)生還需要「學(xué)習(xí)」嗎？
01 看上去學(xué)了，實(shí)際上沒(méi)學(xué)
自 2022 年底推出 ChatGPT 以來(lái)，OpenAI 可能也不得不承認(rèn)，他們最忠實(shí)的一批用戶，是學(xué)生。
回顧過(guò)去兩年，媒體一度爆出 OpenAI 用戶增長(zhǎng)陷入停滯，但一到 9 月份，用戶數(shù)量又大幅增長(zhǎng)，波動(dòng)的原因很簡(jiǎn)單——學(xué)生開(kāi)學(xué)了，暑假結(jié)束了。
AI 改變教育的第一個(gè)動(dòng)作，就是把「完成作業(yè)」這件事變得異常輕松，不會(huì)就問(wèn) AI。
一項(xiàng)調(diào)查顯示，到 2024 年底，已約有七成美國(guó)青少年使用過(guò)生成式人工智能工具，超過(guò)一半青少年用 AI 來(lái)幫助完成家庭作業(yè)。
國(guó)內(nèi)也有不少調(diào)查說(shuō)明 AI 在校園使用的普遍性。DeepSeek 誕生之前，學(xué)生會(huì)直接使用文心一言、豆包等本土 AI 工具。
寫(xiě)論文、讀書(shū)報(bào)告，做數(shù)學(xué)題，看起來(lái)學(xué)生作業(yè)完成得越來(lái)越漂亮，但問(wèn)題來(lái)了——他們真的學(xué)會(huì)了嗎？
賓夕法尼亞大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì) 2024 年做了一個(gè)真實(shí)實(shí)驗(yàn)：
一群高中生在學(xué)數(shù)學(xué)時(shí)被分為三組，一組用自由使用基于 GPT-4 的 AI 聊天機(jī)器人，一組用「GPT Tutor」（不給答案只給引導(dǎo)），還有一組不使用 AI。
結(jié)果，在練習(xí)階段，自由使用 AI 組表現(xiàn)最優(yōu)秀，幾乎完勝。
但當(dāng)進(jìn)入最終考試，不準(zhǔn)使用 AI 輔助，AI 組反而比完全不用 AI 的組平均分低了 17%。
使用了「GPT Tutor」的學(xué)生，在練習(xí)環(huán)節(jié)的表現(xiàn)高出了 127%，但最終考試成績(jī)與不用 AI 的那組大致相同。
圖片來(lái)源：賓夕法尼亞大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)論文結(jié)果
賓夕法尼亞大學(xué)研究人員由此得出結(jié)論，不受限制的人工智能已經(jīng)成為一種「拐杖」：學(xué)生們?cè)诰毩?xí)期間依賴聊天機(jī)器人來(lái)完成繁重的工作，并且「沒(méi)有足夠深入地學(xué)習(xí)底層數(shù)學(xué)概念」，無(wú)法自己解決類(lèi)似的問(wèn)題。
他們認(rèn)為，AI 在學(xué)生做作業(yè)時(shí)會(huì)給他們一些支持，讓其產(chǎn)生一種掌握知識(shí)的假象，但最終在考試中卻暴露出他們的不足。有 AI 這個(gè)「拐杖」，腿腳卻越來(lái)越不靈。
這成了教育的「AI 悖論」：
AI 讓你看起來(lái)更聰明，實(shí)質(zhì)卻有可能學(xué)得更少。
圖片來(lái)源：賓夕法尼亞大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)論文
02 AI 讓認(rèn)知能力下降？
不單單是做題的問(wèn)題，AI 對(duì)認(rèn)知能力影響的研究，近兩年開(kāi)始多起來(lái)。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和微軟的研究人員今年發(fā)布的一項(xiàng)研究稱(chēng)，生成式人工智能工具如果「使用不當(dāng)……會(huì)導(dǎo)致本應(yīng)保留的認(rèn)知能力的下降」。
一項(xiàng)發(fā)表在《自然》雜志上的研究稱(chēng)，可能降低學(xué)生和教師的獨(dú)立決策能力，使學(xué)生依賴技術(shù)而減少自主思考。這可能導(dǎo)致懶惰，并影響學(xué)習(xí)質(zhì)量。
認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者一般會(huì)說(shuō)，學(xué)習(xí)的本質(zhì)，就是大腦反復(fù)掙扎之后，產(chǎn)生的新連接。教育工作者們擔(dān)憂，AI 讓學(xué)生把「掙扎」省略了，也就把學(xué)生的成長(zhǎng)抹去了。
類(lèi)似地，《社會(huì)》雜志今年發(fā)表的一項(xiàng)研究稱(chēng)，「頻繁使用 AI 工具與批判性思維能力之間存在顯著的負(fù)相關(guān)，這種負(fù)相關(guān)是由認(rèn)知卸載的增加所介導(dǎo)的。與年長(zhǎng)的參與者相比，年輕的參與者對(duì) AI 工具的依賴程度更高，批判性思維得分也更低。」
「認(rèn)知卸載」是指人將認(rèn)知任務(wù)委托給 AI。研究者提到，這種影響在年輕人中尤為明顯，而受教育程度較高的人無(wú)論是否使用人工智能工具，往往都能保持更強(qiáng)的批判性思維能力。
當(dāng)然，值得注意的是，這項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)的是相關(guān)性而非直接因果關(guān)系。
圖片來(lái)源：Societies Journal
學(xué)界之外，AI 在教育中的問(wèn)題近兩年也常常見(jiàn)諸報(bào)端，除了老師控訴學(xué)生作弊問(wèn)題，另外一個(gè)常見(jiàn)現(xiàn)象，就是一些教師發(fā)現(xiàn)，那些頻繁使用 AI 的學(xué)生，成績(jī)飆升，論文優(yōu)秀——但當(dāng)一離開(kāi) AI，一切打回原形。
比如，「一個(gè)平均水平的學(xué)生，用了 ChatGPT 或者 DeepSeek，交出一篇高分論文。但一到課堂討論，有時(shí)連最基本的概念都答不上來(lái)。」
AI 自動(dòng)摘要、自動(dòng)寫(xiě)作文、自動(dòng)翻譯、自動(dòng)生成思辨框架等等，直接替代了閱讀、理解、思考、表達(dá)這四個(gè)重要的學(xué)習(xí)動(dòng)作。
當(dāng)有人慶幸 AI 是學(xué)習(xí)的福音，學(xué)習(xí)效率翻番，另一些人卻擔(dān)心過(guò)度依賴正在造成能力滑坡。《高等教育紀(jì)事報(bào)》援引部分部分本科生的話，「我變懶了，AI 讓閱讀變得更容易，但它卻慢慢地讓我的大腦失去了批判性思考和理解每個(gè)單詞的能力。」
「我做作業(yè)的時(shí)候，真的連十秒鐘都離不開(kāi) ChatGPT。我討厭現(xiàn)在的自己，因?yàn)槲抑雷约菏裁炊紱](méi)學(xué)到，但現(xiàn)在已經(jīng)落后太多，不使用它根本無(wú)法跟上進(jìn)度……我的動(dòng)力消失了。」
社交平臺(tái)上也會(huì)出現(xiàn)一些吐槽。如 reddit 心理學(xué)社區(qū)的一名用戶稱(chēng)，「情況越來(lái)越糟了。我是一所應(yīng)用科學(xué)大學(xué)的老師，我注意到我的學(xué)生解決問(wèn)題和批判性思維能力急劇下降。」
圖片來(lái)源：reddit
03 「從沒(méi)學(xué)過(guò)」
還有人提出一個(gè)問(wèn)題——AI 可能讓學(xué)生處于「從沒(méi)學(xué)過(guò)」的境地，比「忘記怎么做」更危險(xiǎn)。
技術(shù)作家 Nicholas Carr 今天 5 月寫(xiě)了一篇題為「自動(dòng)化學(xué)習(xí)的神話」的長(zhǎng)文，表達(dá)了一個(gè)觀點(diǎn)：當(dāng)一項(xiàng)技能在你未學(xué)會(huì)之前就被機(jī)器接管，那你可能就永遠(yuǎn)學(xué)不會(huì)了。
他描述了任務(wù)自動(dòng)化時(shí)的三種可能場(chǎng)景 ：第一，如果用戶已經(jīng)是專(zhuān)家，AI 工具可以進(jìn)一步增強(qiáng)他們的技能； 第二，如果這項(xiàng)技能需要不斷練習(xí)，那么 AI 自動(dòng)化可能會(huì)導(dǎo)致技能退步 ；第三，如果用戶是新手，而 AI 從一開(kāi)始就執(zhí)行任務(wù)，那么這個(gè)人就可能永遠(yuǎn)不會(huì)真正掌握這項(xiàng)技能。
教育恰好屬于第三種情況。Nicholas Carr 聲稱(chēng)，學(xué)生本身就處于學(xué)習(xí)新技能的過(guò)程中，尚未掌握這些技能。如果在學(xué)生獲得經(jīng)驗(yàn)之前，AI 就「接管」了任務(wù)——無(wú)論是解決數(shù)學(xué)問(wèn)題還是撰寫(xiě)論文，真正的技能增長(zhǎng)就會(huì)受到阻礙。
圖片來(lái)源：substack
更進(jìn)一步，當(dāng)一個(gè)人很少「自己動(dòng)腦」，可能甚至難以在 AI 對(duì)話窗口寫(xiě)出一個(gè)好的 prompt。也不用說(shuō)驗(yàn)證和改進(jìn) AI 的輸出，這些元技能取決于用戶對(duì)主題的潛在理解。
斯沃斯莫爾學(xué)院歷史學(xué)教授 Timothy Burke 發(fā)文稱(chēng)，「要想讓當(dāng)前和近未來(lái)的 AI 生成工具在研究和表達(dá)中真正發(fā)揮作用，你本身必須懂得很多。」
「就像你如果不知道要找什么、也不知道卡片目錄是什么，就沒(méi)法用它查資料；也像以前用谷歌搜索最好用的時(shí)候，你要是不懂怎么改關(guān)鍵詞、縮小搜索范圍、或者從上一次查到的內(nèi)容里挑出有用的來(lái)優(yōu)化下一次搜索，你也用不好它。」
教育就是這樣一個(gè)領(lǐng)域。小學(xué)生剛要閱讀，AI 就可以代寫(xiě)讀后感；中學(xué)生剛接觸論證，AI 就能一鍵生成結(jié)構(gòu)精妙的議論文；大學(xué)生剛開(kāi)始做研究，AI 就可以自動(dòng)給出提綱、分析、總結(jié)、引用。
這些技能還沒(méi)來(lái)得及掌握，就已經(jīng)被替代。于是，學(xué)生不僅「忘了怎么做」，而是「從未學(xué)過(guò)怎么做」，有時(shí)甚至沒(méi)意識(shí)到，復(fù)制的內(nèi)容其是 AI 吐出的「幻覺(jué)」。
又比如 AI Coding，如果學(xué)生跳過(guò)實(shí)際學(xué)習(xí)編程，總是讓 AI 代寫(xiě)代碼，那么當(dāng) AI 輸出錯(cuò)誤時(shí)，他們可能沒(méi)有足夠的編程知識(shí)來(lái)調(diào)試或改進(jìn) AI 的輸出。
Nicholas Carr 稱(chēng)，好比一代只懂得使用自動(dòng)駕駛儀的飛行員，他們可以駕駛常規(guī)航班，但在需要手動(dòng)控制的緊急情況下，他們就束手無(wú)策了。
「我們一直在關(guān)注學(xué)生如何利用人工智能作弊。我們更應(yīng)該關(guān)注的是人工智能如何背叛學(xué)生。」Nicholas Carr 稱(chēng)。
「有了生成式人工智能，一個(gè)本來(lái) B 水平的學(xué)生可以寫(xiě)出 A 級(jí)作品，同時(shí)變成 C 水平的學(xué)生。」
04 學(xué)習(xí)和教育悖論
傳統(tǒng)教育有個(gè)基本假設(shè)：學(xué)生能交出一篇好作文，意味著會(huì)寫(xiě)作；能解出一道難題，說(shuō)明理解了公式；分?jǐn)?shù)高，代表掌握了知識(shí)。
目前 AI 似乎讓這套邏輯發(fā)生了變化，非嚴(yán)格閉卷考試的情境里，學(xué)生寫(xiě)得好，好像也不等于會(huì)寫(xiě)，分?jǐn)?shù)高，也不等于會(huì)做，結(jié)果不再等于過(guò)程。
現(xiàn)在，一份完美作業(yè)，可能是 ChatGPT 寫(xiě)的；一篇邏輯嚴(yán)密的論文，可能是 DeepSeek 提供的初稿；一個(gè)高分，可能只是熟練使用提示詞的成果。有時(shí)候不需要真正理解，只需要會(huì)用工具，學(xué)習(xí)過(guò)程「外包」給 LLM 就行。
各國(guó)校園都曾應(yīng)對(duì)這個(gè)問(wèn)題，從課堂禁用，到使用 GPTZero、Turnitin 等 AI 檢測(cè)系統(tǒng)，但也堵不住，有時(shí)候還會(huì)「誤傷」認(rèn)真的好學(xué)生。有些學(xué)生還學(xué)聰明了，會(huì)讓 AI「降智」輸出，只為讓作業(yè)「看起來(lái)更像一個(gè)學(xué)生寫(xiě)的」，因?yàn)樗麄冎溃芏嗬蠋熜欧睢笇W(xué)生不可能寫(xiě)得這么完美」。
亞洲國(guó)家，中國(guó)教育部今年 5 月發(fā)布了《中小學(xué)生成式人工智能使用指南》，提到警惕對(duì) AI 工具的過(guò)分依賴，小學(xué)生不得獨(dú)自使用開(kāi)放式內(nèi)容生成功能，但允許一些輔助教學(xué)使用，講究不同學(xué)段的平衡。
大學(xué)方面，復(fù)旦大學(xué)發(fā)布規(guī)定，禁止 AI 參與本科畢業(yè)論文中六個(gè)涉及原創(chuàng)性和創(chuàng)新性的部分，允許用于文獻(xiàn)檢索、代碼調(diào)試等輔助工作。其他高校也有類(lèi)似規(guī)范，南京大學(xué)文學(xué)院一教授甚至因?yàn)閷W(xué)生用 AI 總結(jié)《紅樓夢(mèng)》，直接打了零分。
日本重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)低齡慎用，要求「禁止使用 AI 代為完成作業(yè)」，并警惕對(duì)思維的壓制，警告說(shuō)如果過(guò)早引入或沒(méi)有保障措施，人工智能的使用可能會(huì)「扼殺學(xué)生的創(chuàng)造力和學(xué)習(xí)動(dòng)力」。
而在教育資源更緊張的非洲，AI 的進(jìn)入本來(lái)被部分教育者視為「彎道超車(chē)」的機(jī)會(huì)，但擔(dān)憂也存在。一份非洲教育期刊的標(biāo)題提出了這樣一個(gè)問(wèn)題：「ChatGPT——作弊工具還是提升學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)？」
圖片來(lái)源：bizcommunity
至于北美，一開(kāi)始的反應(yīng)也很激烈。2023 年早期，由于擔(dān)心 AI 濫用，美國(guó)部分地區(qū)直接在學(xué)校設(shè)備上屏蔽 ChatGPT。皮尤研究中心的一項(xiàng)調(diào)查顯示，僅有 6% 的美國(guó) K-12 教師認(rèn)為 AI 對(duì)教育利大于弊，而四分之一的教師認(rèn)為人工智能弊大于利，更多教師則處于觀望狀態(tài)，既焦慮，也困惑。
但這場(chǎng)浪潮抵擋不住，封禁開(kāi)始轉(zhuǎn)引導(dǎo)，目前美國(guó)高校開(kāi)始與 OpenAI、Anthropic 等科技公司合作，主動(dòng)引入「教育版 AI」。
歐洲方面也有類(lèi)似趨勢(shì)，愛(ài)沙尼亞通過(guò)名為「AI Leap」的國(guó)家計(jì)劃，為學(xué)生和教師配發(fā) AI 工具。一些英國(guó)大學(xué)制定了鼓勵(lì)負(fù)責(zé)任地使用人工智能的原則，英格蘭的一些學(xué)校正在試行 AI 課堂助教。
今年，隨著人工智能對(duì)教育產(chǎn)生顛覆性影響的證據(jù)越來(lái)越多，OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 曾宣布向北美學(xué)生提供其 ChatGPT Plus 一定時(shí)間的的免費(fèi)服務(wù)。
Nicholas Carr 則稱(chēng)：
「在人工智能公司眼里，學(xué)生不是學(xué)習(xí)者，而是客戶。」
圖片來(lái)源：X
對(duì)于這場(chǎng) AI VS 教育的考驗(yàn)，各地當(dāng)然也有各種應(yīng)對(duì)花樣，比如重新設(shè)計(jì)作業(yè)，面對(duì)面答辯，課堂寫(xiě)作，恢復(fù)更多的紙筆考試，以確保他們測(cè)試的是學(xué)生，而不是「學(xué)生 AI」等等。
一些教育者已經(jīng)意識(shí)到，危機(jī)不僅僅是作弊泛濫，還有「思維肌肉」在 AI 輔助下集體萎縮的可能性。而且，對(duì)變革持懷疑態(tài)度者，可能還會(huì)問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題：
當(dāng) AI 可以替你完成的時(shí)候，學(xué)生到底還需要學(xué)習(xí)什么？
鄭重聲明：本文版權(quán)歸原作者所有，轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的，如作者信息標(biāo)記有誤，請(qǐng)第一時(shí)間聯(lián)系我們修改或刪除，多謝。
