近日，魔方網(wǎng)表正式推出免費(fèi)的AI人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理平臺(tái)——秒靈KMS，旨在為企業(yè)在AI領(lǐng)域的發(fā)展提供更智能的數(shù)據(jù)訓(xùn)練服務(wù)。該平臺(tái)為企業(yè)提供了一個(gè)有序、高效的框架，用于收集、整理和管理與行業(yè)高度相關(guān)的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓企業(yè)在構(gòu)建專(zhuān)屬AI知識(shí)庫(kù)時(shí)，擁有了更高效且更貼合需求的AI訓(xùn)練工具。它不僅能夠幫助企業(yè)優(yōu)化數(shù)據(jù)訓(xùn)練流程，還能通過(guò)智能管理功能，提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量與可用性，為企業(yè)AI模型的精準(zhǔn)訓(xùn)練和應(yīng)用落地提供支撐。
秒靈KMS優(yōu)勢(shì)：解決傳統(tǒng)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練痛點(diǎn)
如今，通用 AI 大模型已深度融入工作與生活的各個(gè)場(chǎng)景，但也有不少值得吐槽的地方，比如內(nèi)容太過(guò)AI味，特別是在專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)的領(lǐng)域，存在諸多缺點(diǎn)。例如，讓AI通讀大量文檔進(jìn)行總結(jié)，不僅效率低下，還容易遺漏關(guān)鍵信息，導(dǎo)致首答準(zhǔn)確率不高。面對(duì)一些敏感或合規(guī)性問(wèn)題時(shí)，傳統(tǒng)AI可能給出危險(xiǎn)或不合規(guī)的建議，存在較大風(fēng)險(xiǎn)。此外，傳統(tǒng)模型在面對(duì)法規(guī)政策等內(nèi)容更新時(shí)，重新訓(xùn)練耗時(shí)較長(zhǎng)，無(wú)法及時(shí)為用戶提供最新信息。
與之相比，企業(yè)利用秒靈KMS自建AI知識(shí)庫(kù)優(yōu)勢(shì)明顯。首先，它能消除“大海撈針”問(wèn)題，通過(guò)匹配預(yù)存的問(wèn)答對(duì)，大幅提高首答準(zhǔn)確率，降低錯(cuò)誤率。其次，秒靈KMS構(gòu)建了安全護(hù)欄，內(nèi)置合規(guī)問(wèn)答對(duì)，有效提升企業(yè)合規(guī)性，減少監(jiān)管投訴。此外，平臺(tái)具備實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新能力，運(yùn)維人員上傳新版問(wèn)答對(duì)后，用戶能立即獲取最新信息，且更新成本低。最后，問(wèn)答對(duì)數(shù)據(jù)能讓AI掌握特定領(lǐng)域的語(yǔ)言模式和思維框架，如同給AI進(jìn)行“沉浸式職業(yè)培訓(xùn)”，使其掌握特定領(lǐng)域的語(yǔ)言模式和思維框架，更懂人話通人性，并實(shí)現(xiàn)自我迭代優(yōu)化。
借助秒靈KMS，自建AI知識(shí)庫(kù)
自建 AI 知識(shí)庫(kù)絕非一蹴而就，而是需長(zhǎng)期沉淀積累的系統(tǒng)性工程，更需要人員深度參與、協(xié)同推進(jìn)。為全方位提升答案精準(zhǔn)度與知識(shí)庫(kù)權(quán)威性，秒靈 KMS 精心打造了一套科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)南到y(tǒng)化管理流程。該流程貫穿知識(shí)從產(chǎn)生到應(yīng)用的全生命周期，不僅清晰界定知識(shí)收集范疇，制定標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則與規(guī)范；還將人員管理、預(yù)算資源配置、數(shù)字化自動(dòng)化技術(shù)深度融合。通過(guò)各環(huán)節(jié)的精密配合與精細(xì)化管控，形成閉環(huán)式知識(shí)管理體系，確保知識(shí)管理始終保持高效、專(zhuān)業(yè)，具體涵蓋以下多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：
1.數(shù)據(jù)采集規(guī)劃：在規(guī)劃階段，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)及主題設(shè)定。以樹(shù)形結(jié)構(gòu)靈活組織分類(lèi)，每個(gè)分類(lèi)下創(chuàng)建不同主題，并從多維度描述主題側(cè)重點(diǎn)。同時(shí)，制定規(guī)范，明確提問(wèn)、回答和審核的標(biāo)準(zhǔn)，例如提問(wèn)必須包含特定關(guān)鍵詞、字?jǐn)?shù)要求等。此外，根據(jù)工作中的實(shí)際職責(zé)和崗位安排人員，設(shè)定不同人員在不同主題中的角色，還設(shè)置了積分規(guī)則，以積分衡量貢獻(xiàn)度，進(jìn)行薪資結(jié)算。
2.數(shù)據(jù)采集流程：采集流程從提問(wèn)開(kāi)始，支持批量提問(wèn)和自我申訴，對(duì)駁回問(wèn)題有強(qiáng)制處理機(jī)制。提問(wèn)保存提交時(shí)，系統(tǒng)利用獨(dú)立向量數(shù)據(jù)庫(kù)和查重模型自動(dòng)查重，再由答題人和審核人人為判定。答題環(huán)節(jié)采用智能分配多人搶答機(jī)制，答題人若判定問(wèn)題有問(wèn)題可直接駁回，同時(shí)禁止搶而不答。審核則由隨機(jī)分配的3人同時(shí)進(jìn)行，審核通過(guò)的數(shù)據(jù)可導(dǎo)出用于AI訓(xùn)練。
3.人員協(xié)作與管理：在人員安排上，明確提問(wèn)人、答題人、審核人的職責(zé)，系統(tǒng)智能排除同一人兼任多個(gè)角色的情況。每個(gè)主題還可單獨(dú)設(shè)定參與人員，充分發(fā)揮員工的專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)，提高數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量和效率，并自動(dòng)生成日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)，讓管理人員更直觀的了解工作進(jìn)展。
4.數(shù)據(jù)審核與優(yōu)化：數(shù)據(jù)審核是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵。3人審核意見(jiàn)不一致時(shí)重新審核，保證審核結(jié)果的準(zhǔn)確性。同時(shí)，平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶對(duì)AI答案的點(diǎn)踩情況，針對(duì)性訓(xùn)練模型，持續(xù)優(yōu)化答案，提高AI回答的準(zhǔn)確度和含金量，實(shí)現(xiàn)更高效提問(wèn)、回答和審核。
秒靈KMS的發(fā)布為企業(yè)自建AI知識(shí)庫(kù)提供了全面、高效的解決方案，有望推動(dòng)企業(yè)在AI人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展進(jìn)入新的階段，助力企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代提升競(jìng)爭(zhēng)力。
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