“在大模型等新技術(shù)浪潮推動(dòng)下，我國數(shù)字金融正朝著智能化方向加速邁進(jìn)。”日前，人民銀行原副行長(zhǎng)李東榮在“雙向奔赴 雙向賦能——2025年廣州市人工智能與現(xiàn)代金融產(chǎn)融對(duì)接活動(dòng)”上指出，在金融“五篇大文章”里，數(shù)字金融是助力其他四篇文章的關(guān)鍵紐帶與助推器，數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)則是其核心驅(qū)動(dòng)力。
活動(dòng)當(dāng)天，《金融科技平臺(tái)對(duì)傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響研究》報(bào)告正式發(fā)布。報(bào)告系統(tǒng)梳理了金融科技平臺(tái)對(duì)傳統(tǒng)金融行業(yè)的五大影響：降低信息不對(duì)稱，拓寬普惠金融服務(wù)邊界；變革金融服務(wù)方式，提升行業(yè)整體效率；創(chuàng)新服務(wù)模式，優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn)；拓寬信貸供給渠道，完善多層次金融生態(tài)；服務(wù)普惠群體，助力實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。
報(bào)告強(qiáng)調(diào)，隨著技術(shù)不斷迭代，AI（人工智能）大模型已成為金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，而金融科技平臺(tái)在AI前沿領(lǐng)域的積極探索，為上述影響的深化提供了核心動(dòng)能。
報(bào)告同時(shí)指出當(dāng)前金融科技平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)，比如，在平臺(tái)發(fā)展過程中，金融供給過度可能誘發(fā)非理性行為、數(shù)據(jù)保護(hù)不足可能引發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn)。此外，頭部平臺(tái)過強(qiáng)可能造成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不足。
奇富科技CEO吳海生表示，中國在AI的數(shù)據(jù)要素儲(chǔ)備和人才密度方面優(yōu)勢(shì)顯著，使得中國在AI 銀行的探索進(jìn)程中處于領(lǐng)先地位。“要將AI真正落實(shí)到產(chǎn)業(yè)和業(yè)務(wù)中，解決核心問題。”吳海生稱。
隨著AI大模型及其應(yīng)用迎來爆發(fā)期，2025年被業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為是銀行智能化元年。“展望未來5至10年，信貸審批領(lǐng)域或?qū)⒂瓉砀鼮樯羁痰淖兏铮珹I智能體與金融業(yè)務(wù)的深度融合將全面重構(gòu)銀行的管理和運(yùn)營模式。”奇富數(shù)科總裁周旭強(qiáng)說。
報(bào)告認(rèn)為，隨著金融科技創(chuàng)新，金融行業(yè)在分工趨勢(shì)下形成了數(shù)字金融產(chǎn)業(yè)鏈。作為產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)揮重要功能的一環(huán)，金融科技平臺(tái)應(yīng)專注于自身的金融科技優(yōu)勢(shì)。
一方面，金融科技平臺(tái)應(yīng)繼續(xù)加大創(chuàng)新，持續(xù)賦能傳統(tǒng)金融行業(yè)轉(zhuǎn)型，拓寬雙方合作領(lǐng)域，通過優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)助推金融行業(yè)的包容性和創(chuàng)新性發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)。
另一方面，市場(chǎng)中有大量中小金融機(jī)構(gòu)受限于資金、人力、技術(shù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型困難，或只能與資質(zhì)較差的金融科技公司合作，造成較大風(fēng)險(xiǎn)，金融科技平臺(tái)應(yīng)不斷提升行業(yè)效率和下沉服務(wù)能力，降低金融機(jī)構(gòu)合作門檻，讓規(guī)模較小能力較弱的金融機(jī)構(gòu)也能得到優(yōu)質(zhì)的金融科技賦能，防范并降低行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，助力金融行業(yè)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。
李東榮建議，應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字信用信息等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用，提升物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用水平，持續(xù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理能力，同時(shí)金融機(jī)構(gòu)也要堅(jiān)定不移推進(jìn)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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