北京時間6月11日下午，英偉達CEO黃仁勛在法國發(fā)表GTC巴黎主題演講。此次演講重點提到了黃仁勛對量子計算發(fā)展的判斷和歐洲建設AI工廠的進展。

“量子計算正在接近一個拐點。”黃仁勛說，第一個物理量子比特是在大約30年前被發(fā)現(xiàn)的。1995年，一種糾錯算法發(fā)明了出來。2023年，谷歌則展示了世界上第一個邏輯量子比特。隨后，由大量具有糾錯功能的物理量子比特表示的邏輯量子比特數(shù)量開始增長。

黃仁勛預測，與摩爾定律類似，量子計算機可處理的邏輯量子比特數(shù)量將沿著每5年增加10倍、每10年增加100倍的路徑演進。這些邏輯量子比特的糾錯將做得更好、性能更高、更有彈性。

黃仁勛談到英偉達在量子計算領域的最新進展。他表示，英偉達現(xiàn)在有了CUDA-Q，這是為經典量子計算設計的開源量子開發(fā)平臺，英偉達已經在CUDA-Q的相關工作上耕耘了數(shù)年。該平臺的混合編程模型允許在單個量子程序中并行計算GPU、CPU和QPU（量子處理單元）資源。

“CUDA-Q可以在英偉達的Grace Blackwell上運行，量子算法堆棧可以在Grace Blackwell 200芯片上加速，加速速度令人難以置信。”黃仁勛表示，英偉達推出CUDA-Q，基本上是重新發(fā)明了一個新的CUDA，它可以擴展至經典量子計算，使基于CUDA-Q開發(fā)的應用程序能以模擬方式運行量子經典加速計算，或在量子計算機出現(xiàn)后以協(xié)作的方式運行相關計算。現(xiàn)在QPU和GPU可以一起工作，以實現(xiàn)下一代計算。

黃仁勛介紹，英偉達會以多種方式與世界各地的量子計算公司合作。未來幾年或至少下一代超級計算機中，它們中的每一個都將擁有連接到GPU的QPU。QPU將進行量子計算，而GPU將用于預處理、控制、糾錯、后處理。

黃仁勛還談到了英偉達GB200芯片。他表示，是供應鏈共同參與構建了GB200，以往從來沒有人能以這樣的規(guī)模生產出這樣的超級計算機。英偉達已經把AI超級計算帶到了一個全新的水平，并以巨大的規(guī)模生產這些機器。

黃仁勛也重點談到了AI工廠的概念。AI工廠是能運行人工智能算法并產生tokens（代幣）的工廠或設施。“AI工廠是‘創(chuàng)收機器’，它們產生tokens，隨后（tokens）被用于其他工業(yè)。現(xiàn)在AI工廠已經是國家基礎設施的一部分，這就是為何我在全世界各地奔走、與各國元首交談。”黃仁勛特別指出，歐洲已經意識到AI工廠的重要性。目前歐洲的電信公司、云廠商已在與英偉達合作建設AI基礎設施。

“這只是開始。歐洲當?shù)毓疽言跉W洲為當?shù)厥袌鼋ㄔOAI基礎設施，還有20多個AI工廠正在計劃中。”黃仁勛表示，20多個AI工廠中包括幾個吉瓦級工廠。兩年之內，英偉達會助力歐洲將AI計算能力增加10倍。因此，歐洲研究人員、初創(chuàng)公司的GPU短缺很快就會得到解決。現(xiàn)在英偉達已經在與多個國家合作開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)，包括與77個國家合作建立AI技術中心，這些AI技術中心的目標包括與初創(chuàng)公司合作并建設生態(tài)系統(tǒng)。

“我很高興看到歐洲正在全力投入人工智能，這里在建設的AI基礎設施數(shù)量將增加一個數(shù)量級。”黃仁勛表示。

當?shù)貢r間6月9日，黃仁勛在倫敦科技周開幕儀式上的講話也提及歐洲國家的AI潛力。黃仁勛稱贊英國擁有“世界上最豐富的AI社區(qū)之一”，但缺乏本土的主權AI基礎設施，黃仁勛稱，現(xiàn)在對于英國來說是一個發(fā)展AI“恰到好處”的時刻，并稱英偉達打算在英國投資。

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